TERCERA ESCUELA DE VERANO VIRTUAL EN ANALÍTICA DE DATOS 2021

[vc_row][vc_column width=”1/2″][vc_column_text]

La Universidad Autónoma de Sinaloa a través de el Parque de Innovación Tecnológica y la Facultad de Informática Culiacán convoca a estudiantes y profesionistas interesados en desarrollar una carrera científica-tecnológica en el uso de herramientas de software y metodologías indispensables para el análisis intensivo de datos, haciendo énfasis en las área de:

▶ Ingeniería de datos.
▶ Ingeniería de aprendizaje automático.
▶ Bioinformática.
▶ Biotecnología.
▶ Biología Computacional.
▶ Medicina.
▶ Economía.
▶ Finanzas y negocios.
▶ Ciencias económico-administrativas.
▶ Investigación educativa.

Modalidad

▶ Las sesiones son totalmente en línea con software especializado de videoconferencia.

[/vc_column_text][/vc_column][vc_column width=”1/2″][vc_single_image image=”47570″ img_size=”large” onclick=”link_image”][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height=”60px”][/vc_column][/vc_row][vc_row gap=”20″ equal_height=”yes”][vc_column width=”1/3″ css=”.vc_custom_1622862566018{background-color: #0e1043 !important;}”][vc_column_text]

Consideraciones:

Los módulos se pueden cursar de manera individual.

 * Puede existir dependencia de conocimiento entre los módulos, se recomienda cursar el módulo de Programación de Shell Scripts con Linux previo a cualquier otro de los módulos.

[/vc_column_text][/vc_column][vc_column width=”1/3″ css=”.vc_custom_1622862542851{background-color: #e89502 !important;}”][vc_column_text]

Fecha de Inicio

 

26 de julio de 2021

[/vc_column_text][/vc_column][vc_column width=”1/3″ css=”.vc_custom_1622862573697{background-color: #0e1043 !important;}”][vc_column_text]

Costo:

$1000 estudiantes.
$2000 profesionistas.

[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height=”60px”][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_separator color=”blue”][vc_column_text]

MÓDULOS

[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_tta_accordion][vc_tta_section title=”Módulo 1. Programación de Shell Scripts con Linux” tab_id=”1622816707506-1e0ce5d2-8eac”][vc_column_text]

  • Fundamentos del sistema operativo  Linux
  • Operaciones básicas  con archivos, directorios y procesos
  • Automatización de tareas mediante script

[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”Módulo 2. Procesamiento y Visualización de Datos con R” tab_id=”1622816707665-cf8851f6-3dc3″][vc_column_text]

  • Fundamentos del Lenguaje
  • Procesamiento de datos
  • Visualización de datos

[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”Módulo 3. Procesamiento y Visualización de Datos con Python” tab_id=”1622816710954-984e4cca-0c6c”][vc_column_text]

  • Fundamentos del lenguaje
  • Procesamiento de datos
  • Visualización de datos

[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”Módulo 4. Herramientas de Desarrollo colaborativo” tab_id=”1622816712183-492c41d7-bae2″][vc_column_text]

  • Contenedores de software con Docker
  • Control de versiones con Git y GitHub
  • Documentos con MarkDown

[/vc_column_text][/vc_tta_section][vc_tta_section title=”Módulo 5. Bioinformática para el Análisis de Genomas Bacterianos” tab_id=”1622816713413-23e636b6-1dbf”][vc_column_text]

  • Plataformas de secuenciación
  • Ensamblado de genomas bacterianos
  • Identificación de genes
  • Detección de genes de resistencia y virulencia
  • Construcción de pangenoma
  • Construcción de árboles filogenéticos

[/vc_column_text][/vc_tta_section][/vc_tta_accordion][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height=”60px”][/vc_column][/vc_row][vc_row gap=”20″ equal_height=”yes”][vc_column width=”1/3″ css=”.vc_custom_1622862566018{background-color: #0e1043 !important;}”][vc_column_text]

Fecha de inicio:

26 de Julio de 2021.

[/vc_column_text][/vc_column][vc_column width=”1/3″ css=”.vc_custom_1622862542851{background-color: #e89502 !important;}”][vc_column_text]

¡Regístrate tenemos
Cupo limitado!

[/vc_column_text][/vc_column][vc_column width=”1/3″ css=”.vc_custom_1622862573697{background-color: #0e1043 !important;}”][vc_column_text]

Costo:
$1000 estudiantes.
$2000 profesionistas.

[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height=”60px”][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]

 

Hora Semana 01
26 de julio al
30 de julio
Semana 02
02 al 06
de agosto
Semana 03
09 al 13
de agosto
Semana 04
16 al 20
de agosto
8:00
a
10:00 hrs

 

Programación de Shell Scripts con Linux
(LI. Rogelio Prieto Alvarado)
Lunes a Jueves

 

Programación de Shell Scripts con Linux
(LI. Rogelio Prieto Alvarado)
Lunes a Jueves
Programación de Shell Scripts con Linux
(LI. Rogelio Prieto Alvarado)
Lunes a Jueves
 

10:00 hrs

a
12:00 hrs
 

 

Procesamiento y Visualización de Datos con R
(MC. Gerardo Beltrán Gutiérrez)
Lunes a Jueves

 

Procesamiento y Visualización de Datos con R
(MC. Gerardo Beltrán Gutiérrez)
Lunes a Jueves
Procesamiento y Visualización de Datos con R
(MC. Gerardo Beltrán Gutiérrez)
Lunes a Jueves
12:00 hrs
a
14:00 hrs
 

 

Procesamiento y Visualización de Datos con Python
(Dr. Daniel Ernesto López Barrón)
Lunes a Jueves

 

Procesamiento y Visualización de Datos con Python
(Dr. Daniel Ernesto López Barrón)
Lunes a Jueves
Procesamiento y Visualización de Datos con Python
(Dr. Daniel Ernesto López Barrón)
Lunes a Jueves
14:00 hrs
a
16:00 hrs
 

 

Bioinformática para el Análisis de Genomas Bacterianos
(MC. José Roberto Aguirre Sánchez)
Lunes a Jueves

 

Bioinformática para el Análisis de Genomas Bacterianos
(MC. José Roberto Aguirre Sánchez)
Lunes a Jueves
Bioinformática para el Análisis de Genomas Bacterianos
(MC. José Roberto Aguirre Sánchez)
Lunes a Jueves
16:00 hrs
a
20:00 hrs
 

 

Herramientas de Desarrollo colaborativo
(MC. Gerardo Beltrán Gutiérrez)
Lunes a Jueves

 

Herramientas de Desarrollo colaborativo
(MC. Gerardo Beltrán Gutiérrez)
Lunes a Jueves
Herramientas de Desarrollo colaborativo
(MC. Gerardo Beltrán Gutiérrez)
Lunes a Jueves

 

[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height=”40px”][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_single_image image=”38155″ img_size=”medium” alignment=”center” onclick=”custom_link” css_animation=”none” link=”https://forms.gle/HihyBthZwmn42ZT39″][vc_column_text]

Una vez realizado su registro, vía correo electrónico recibirá su recibo para su pago. Posterior al pago deberá enviar el recibo al correo educacion.continua@info.uas.edu.mx para asegurar su lugar en los cursos.

[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height=”60px”][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]

CONOCER CONVOCATORIAS ANTERIORES

[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column width=”1/4″][vc_single_image image=”38215″ img_size=”medium” alignment=”center” onclick=”custom_link” link=”https://fic.uas.edu.mx/escuela-de-verano-2019/”][vc_column_text]

(Ver información de Escuela de Verano 2019)

[/vc_column_text][/vc_column][vc_column width=”1/4″][vc_single_image image=”38255″ img_size=”medium” alignment=”center” onclick=”custom_link” link=”https://fic.uas.edu.mx/segunda-escuela-de-verano-virtual-en-analitica-de-datos-2020/”][vc_column_text]

(Ver información de Escuela de Verano 2020)

[/vc_column_text][/vc_column][vc_column width=”1/4″][/vc_column][vc_column width=”1/4″][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height=”40px”][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column width=”1/3″][vc_single_image image=”47626″ img_size=”medium” alignment=”center” onclick=”custom_link” link=”https://fic.uas.edu.mx/category/fic/eventos/eventos-academicos/cursos-y-capacitaciones/escuela-de-verano/”][/vc_column][vc_column width=”1/3″][vc_single_image image=”47629″ img_size=”medium” alignment=”center” onclick=”custom_link” link=”https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfk12zlK_TiPPWJfdMHNfQZK1jrgg248VGecISieJDtG14kLw/viewform”][/vc_column][vc_column width=”1/3″][vc_single_image image=”47630″ img_size=”medium” alignment=”center” onclick=”custom_link” link=”https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSchR1rEHQIymtIOcHbydJjxGW0nVPryzyMzK2vtfBqpRzeRnQ/viewform”][/vc_column][/vc_row]